- 蜂学研究生毕业去向？
- 中国大学生就业是二类期刊吗？
- 普通本科数据科学与大数据专业毕业，能找到大数据开发的工作吗？该怎么做？
- 教育部开始严查高校毕业生就业数据弄虚作假，你被“就业”了么？
- 对于求职者而言，视频面试和线下面试有何不同？今年的“云端”就业究竟效果如何？
蜂学研究生毕业去向？
蜂学主要研究蜜蜂饲养与管理、蜜蜂遗传育种、蜂病防治、蜂产品加工、蜂产品贸易等方面的基本知识和技能，在蜂业进行生产管理、技术开发和贸易等。例如：蜜蜂的养育、繁殖、管理，佝偻病、麻痹病等蜂病的防治，蜂蜜、蜂胶、蜂王浆等蜂产品的研发生产，蜂产品的营销与贸易等。
中国大学生就业是二类期刊吗？
中国大学生就业是一类期刊，属于核心期刊。
中国大学生就业期刊级别为国家级期刊，出刊周期为半月刊，期刊创办于1999年。中国大学生就业是教育部主管、全国高等学校学生信息咨询与就业指导中心主办的学术性期刊。
中国大学生就业主要栏目设有：卷首语、非常视角、特别策划、基层行路、院校传经、校园律动、速览_表情、速览_声音、速览_数据、理论前沿、就业指导、创新创业。
普通本科数据科学与大数据专业毕业，能找到大数据开发的工作吗？该怎么做？
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的，近两年有不少大数据方向的研究生都会放弃算法岗位而转向从事大数据开发岗位，一方面当前大数据开发岗位的人才需求量比较大，另一方面大数据开发岗位的岗位附加值也比较高。
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的，近两年有不少大数据方向的研究生都会放弃算法岗位而转向从事大数据开发岗位，一方面当前大数据开发岗位的人才需求量比较大，另一方面大数据开发岗位的岗位附加值也比较高。
对于大数据相关专业的本科生来说，如果未来想从事大数据开发领域的相关岗位，需要重视以下三方面内容的学习：
第一：编程语言。编程语言是进行大数据开发的重要工具，当前J***a、Python、Scala等编程语言在大数据开发领域有比较普遍的应用，所以可以重点关注一下这几门编程语言。从当前IT行业的人才需求情况来看，选择从J***a语言开始学起是不错的选择。
第二：大数据平台知识。大数据开发任务很多都是基于大数据平台展开的，所以掌握大数据平台知识还是非常重要的，比如当前可以重点学习一下Hadoop、Spark。相对于编程语言来说，大数据平台的知识量还是比较大的，而且也需要一定的场景支撑，在学习大数据平台的过程中，最好边用边学。
第三：行业知识。大数据开发与行业领域有比较紧密的联系，随着工业互联网的落地应用，未来很多行业领域都会释放出大数据开发任务，所以要想从事大数据开发岗位，应该注重行业知识的积累。对于本科生来说，积累行业知识需要重视实习岗位的选择。
最后，大数据开发岗位的上升空间是比较大的，本科生往往会从大数据应用开发开始做起，未来也可以继续走大数据平台研发路线。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
大数据人才的工作是，把海量信息***集、存储、分析，挖掘出信息背后更多的价值，以更好地***企业、***机关作出决策。
随着大数据往各领域延伸发展，市场对统计学、数学方面的专业人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。数据分析师/大数据分析培训，加米谷大数据培训机构，可预约现场试听课，大数据开发零基础班预报中。
大数据专业毕业生可以胜任大数据技术开发与应用，大数据运维和云计算等工作，可以去大型互联网公司就业，做前、后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师，App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。
学大数据专业毕业去向哪里，就业发展怎么样？
大数据开发技术为我们的生活和工作带来了很大的便利，而且现在大数据开发技术已经是逐渐发展成熟了，企业对大数据开发技术人员的需求量也在逐渐增加，在未来的发展过程中大数据的产业化发展空间是非常大，而且市场上想关于大数据开发岗位也在逐渐的增多，工作肯定是可以找到的。
在大数据培训学习过程中，小伙伴经常会问道培训出来能找到工作吗，工资高不高呢等这样的问题，其实这俩个问题看上去比较简单，其实也是小伙伴判断一个培训机构好坏的标准，其实，在小伙伴心里也都清楚能不能学好大部分还是要靠自己的努力，培训机构是否靠谱是保障我们可以学到知识新颖与否，要知道大数据工程师的工资都是很高的，不可能会找一个什么都不会的人来工作。
在刚学完之后工资并没有理想中的那么高，是需要小伙伴掌握一定的新颖开发技术知识和实战项目开发经验之后，证明自己是合格的大数据开发技术人员，相应的工资也就随之[_a***_]了，总之还需要看小伙伴所掌握的开发技术知识怎么样了。
目前大数据培训在市场的推动下和未来发展战略的制定规划下，大数据技术岗位的就业情况是比较好的，容易的。
而大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延，许多企业也在不断的引入大数据技术。
因此所产生的人才缺口是比较巨大的，而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才，又特别的少。
大数据技术的应用越来越广，而大数据的技术人才却产生较慢，小伙伴在大数据培训机构进行学习的过程中，要不断的去学习积累一定开发技术知识，与此同时，还需要通过实战项目案例练习，积累一定的实战开发经验，才能更好的适应企业中复杂的业务技术需求，所以即使小伙伴进入了大数据行业，还是需要更加努力的去学习新的开发技术知识，只有不断努力学习跟上大数据行业发展与用人需求的。
最后，小伙伴想要通过大数据培训学习来获得开发技术知识，首先要选择一家比较靠谱的大数据培训机构进行学习，在学习的过程中要不断的去探索适合自己的学习方法，以用为学，才能提高学习效率。尚硅谷大数据培训班一直都在坚持以线下面授的教学模式和理论实践相结合的教学方式，传授相关的开发技术知识，而且尚硅谷还有开发经验和教学经验丰富的老师带领学习，能让小伙伴快速入门学习，同时，培训班还有相关的大数据***供小伙伴下载学习！
如果你打算成为一名数据分析师，希望能提升数据获取数据分析、数据可视化的水平。但是网上资料一大堆，完全零基础的你该从哪开始学习？***下载了很多，无法坚持学习？经常遇到问题，却得不到及时解决，浪费大量宝贵时间。
教育部开始严查高校毕业生就业数据弄虚作***，你被“就业”了么？
感谢邀请
对于这个话题，华南理工首次自爆就业率不足百分之十五。
让我们突然发现，原来一个985.211的学校就业率都不是很高，开始格外的注意这个就业率的问题，其实这个就业率很多学校都是当作面子工程来做的，基本学校的就业率都是高达九十几以上，没有一个低了的。
但是事实是不是真的就这么高呢？其实大家心理都清楚，尤其是经历过的，都知道有个东西叫做三方就业合同，在给你实习的时候，会让你去签订。很多同学即使没有就业业会有办法去解决，简简单单的找个公司签字盖章，教给学校就行。
我当时身边就有根本没有实习的，自己有朋友或者有公司的，帮忙盖一下就交给学校，等毕业了在慢慢开始看工作，找工作，至于找到了是什么时候就看缘分的同学。
所以就业质量报告感觉水分可能有一半以上，确实大家可能都要工作，但是是不是当时毕业就找到了就再说，而且专业对口不，这些问题大家其实心理都知道，找个服务员也是工作，就要看怎么去定位了。
至于严格就业数据的话，我个人觉得意义不大，因为查与不查，都是哪个样子，你说他没工作？但是确实在做事，你说有工作的，多少又是自己喜欢合适的呢？
所以就业率没用，就业满意度可能更有用。
对于求职者而言，***面试和线下面试有何不同？今年的“云端”就业究竟效果如何？
先说说两者相同点：
1.都是走正常的面试沟通流程。
2.面试官都会对个人特质、经验知识、职位倾向性与需求岗位进行匹配。
再说说两者的不同点：
1.***面试不限时间、地点，求职者可自主选择面试环境，相对传统面试更为放松，可以减少由于紧张带来的面试失误。
2.***面试无法考查求职者的整体形象。
3.***面试者无法考查面试公司的环境和人文。
其他。
有条件的话，其实建议一面用***面试，了解求职者的基本情况。通过一面后安排到公司进行线下面试。
这是一个非常好的问题，当前不少企业都在***用线上面试的方式，由于经常受邀为科技企业面试专业人才，所以我来回答一下这个问题。
相比于线下面试来说，线上面试目前主要以沟通交流为主，而且线上面试由于时间和地点更灵活，所以不少线上面试会在晚上和周末进行，这对于很多求职者来说也是比较方便的。
求职者如果想在线上面试的过程中有更好的面试效果，应该注重以下几个方面的内容：
第一：重视简历的制作。在线上面试开始之前，面试官会收到面试者的简历，相对于线下面试来说，面试官通常会仔细阅读应聘者的简历，所以一定要重视简历的制作，尽量要把自己完整的知识结构、行业经验和能力特点都呈现出来，这会在一定程度上提升面试的效果。按照历史经验来看，面试官往往会比较重视简历比较丰富的应聘者。
第二：注重语言表达能力。线上面试的过程一定要用尽量简洁明了的语言来回答面试官的问题，而且尽量不要使用过多的肢体语言，在没有理解面试官问题的时候，可以对面试官的问题进行提问，以便于能够准确把握住相关问题的关键点。线上面试是非常考验应聘者交流能力的，而且要有较快的反应能力。
第三：注重面试场景和着装。线上面试一定要选择一个相对较好的面试场景，可以选择在书房进行线上面试，这样会给面试官一个比较好的印象，同时也体现出了对于面试的重视程度，如果实在因为特殊原因，无法在相对安静的环境下进行面试，应该在面试开始前做一个简单的解释。另外，着装也不要太随意。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
